加速现今最重要的工作

NVIDIA A100 Tensor核心GPU为各种规模的人工智能、资料分析和高效能运算（HPC）作业提供前所未有的加速能力，以解决全球最严苛的运算挑战。作为NVIDIA资料中心平台引擎，A100可有效率地扩充到数千个GPU，若采用NVIDIA多实例GPU（MIG）技术，则可将A100分割为七个GPU执行个体，加速各种规模的工作负载。第三代Tensor核心可加速多种工作负载的各种精度，加快获得深入分析及产品上市的时间。

最强大的端对端人工智能和HPC资料中心平台

完整的NVIDIA资料中心解决方案系列包含硬件、网络、应用软件、函式库的建置组块，以及NGC™上的最佳化人工智能模型和应用程序，而A100是当中的一份子。它是最强大的资料中心端对端人工智能和HPC平台，可以让研究人员提供实际结果，并将解决方案大规模部署到正式环境中。

NVIDIA AMPERE架构

A100可加速各种大小的工作量， 无论是使用多实例 GPU（MIG）将A100 GPU划分为较小的GPU应用个体，还是使用NVLink连接多个GPU来加速大规模工作负载，A100都可以轻松满足不同规模的加速需求，从最小的工作到最大的多节点工作负载。 A100的多功能性意味着IT经理可以全天候地最大化其资料中心中每个GPU的利用率。

新一代的 NVLINK技术

与上一代产品相比，A100中的NVIDIA NVLink的吞吐量提高了2倍。 与NVIDIA NVSwitch™结合使用时，可以以高达600 GB /秒的速度互连多达16个A100 GPU，进而在单个服务器上实现最高的应用程序性能。 NVLink可通过HGX A100服务器主板在A100 SXM GPU中使用，而透过NVLink Bridge在PCIe GPU中则可连结最多2个GPU。

第三代的Tensor 核心

A100可提供312 teraFLOPS（TFLOPS）的深度学习性能。 与NVIDIA Volta™GPU相比，用于深度学习训练有20倍Tensor FLOPS 的效能和用于深度学习推理有20倍Tensor TOPS的效能。

HBM2存储器

具备40 GB的高频宽存储器（HBM2），A100提供了1.6TB /秒的改进原始频宽，以及高达95％的动态随机存取存储器（DRAM）利用率。A100提供的存储器频宽是上一代产品的1.7倍。